Etude de cas

Conception & validation d'un MVP de surveillance climatique B2B

Contexte

AXA Climate souhaitait développer Cymo, une solution B2B permettant aux entreprises de surveiller leurs risques climatiques en temps réel, d’anticiper les impacts sur leurs sites de production et de déclencher des actions préventives. Le concept était en maturation, le marché à qualifier, la vision produit à construire.

clients pilotes

Satisfaction sur les features clés

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Le mandat

Concevoir et livrer une première version du SaaS. Sur deux tracks en parallèle : une solution basée sur des outils en marque blanche pour aller vite sur le marché, et une solution bêta développée de zéro pour disposer d’une véritable solution propriétaire.

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Comment j'ai procédé

• Discovery : recherche marché, benchmarks, immersion métiers, interviews utilisateurs, construction des personas (Safety officer)

• Animation d’ateliers avec les parties prenantes (Sales, Data, Tech) pour définir les parcours et prioriser les cas d’usage

• Travail étroit avec les équipes Data Science et Data Engineering sur les sujets IA/ML : modèles prédictifs, alertes, imagerie satellite (SAR, InSAR, drones), analyse des réseaux sociaux en temps réel

• Pilotage du delivery en Scrum : rédaction des US, gestion du backlog sur Azure DevOps, recette fonctionnelle

• Priorisation et livraison de la plateforme de monitoring : surveillance temps réel, dashboard et alertes personnalisables, modélisation des risques climatiques, scénarios d’impact personnalisés et recommandations automatisées

Phase Discovery

J’ai réalisé une étude de marché approfondie, mené des entretiens avec les utilisateurs cibles, élaboré des personas détaillés et analysé le paysage concurrentiel pour bien comprendre le contexte.

Phase Design

Des ateliers de co-création ont été organisés avec les parties prenantes, suivis de la définition des parcours utilisateurs critiques. La création de wireframes et prototypes, puis des tests utilisateurs itératifs, ont permis d’affiner la solution.

Phase Delivery

L’implémentation a été réalisée via une méthodologie Scrum, avec une gestion efficace du backlog sur Azure DevOps, des sprints de développement courts et un processus de recette fonctionnelle rigoureux.